Mantenimiento Predictivo en Máquinas EDM
El mantenimiento predictivo en electroerosión permite anticipar fallos antes de que generen paradas productivas. En entornos 24/7, esta estrategia reduce riesgos y mejora estabilidad del proceso.
📡 ¿Qué se monitoriza realmente?
- Consumo eléctrico en tiempo real
- Temperatura de componentes críticos
- Vibraciones en ejes y guías
- Conductividad del dieléctrico
- Estado de filtros y bombas
🔎 Cómo funciona el proceso predictivo
Flujo operativo típico:
- Sensor captura datos
- Datos se envían a plataforma de análisis
- Algoritmo detecta anomalías
- Se genera alerta preventiva
- Se planifica intervención técnica
Objetivo: Intervenir antes del fallo, no después.
📊 Umbrales técnicos de referencia
| Variable | Estado Normal | Alerta |
|---|---|---|
| Temperatura | Hasta 60°C | > 75°C |
| Consumo eléctrico | Estable | Incremento anómalo >10% |
| Vibración | Base constante | Incremento repentino |
💰 Ejemplo económico real
Máquina parada 12 horas por fallo inesperado:
- Coste hora máquina: 80€
- Pérdida directa: 960€
- Costes indirectos: retrasos + penalizaciones
Detectar el fallo antes habría reducido la intervención a mantenimiento programado.
🛠 Herramientas necesarias
- Sensores IoT industriales
- Software de monitorización en tiempo real
- Integración con ERP/MES
- Panel de control con alertas automáticas
El mantenimiento predictivo funciona mejor cuando está conectado con la planificación productiva.
Aplicable en todas las marcas
Compatible con máquinas Sodick, Fanuc, Mitsubishi y ONA mediante integración de datos y sensores externos.
